1、機器視覺技術的應用范疇

（1）在工業檢測層面

近幾十年來，在工業檢測中利用視覺系統的非觸碰、速度更快、精度適合、當場抗干擾性強等突顯的優勢，使機器視覺技術獲得了普遍的應用，獲得了極大的經濟與社會效益。

自動視覺識別檢測現階段早已用以商品外形和表層缺點檢測，如木材加工檢測、金屬表面視覺檢測、二極管襯底查驗、印刷電路板缺點查驗、焊接缺點自動識別等。這種檢測識別技術屬于二維機器視覺，技術早已較為完善，其基礎步驟是用一個攝像機獲得圖像，對所獲得的圖像開展解決及模式識別，檢測出所需的內容。

（2）在醫藥學上的應用

在醫藥學行業，機器視覺關鍵用以醫藥學輔助確診。首先收集磁共振、超聲波、激光器、Ｘ放射線、γ放射線等對身體檢查記錄的圖像，再利用數據圖像解決技術、信息融合技術對這種醫藥學圖像開展剖析、敘述和鑒別，最終得到相關信息，對輔助醫生確診身體病源尺寸、樣子和異常，并開展合理醫治發揮了關鍵的功效。不同醫學影像機器設備獲得的是不同特點的生物組織圖像，如Ｘ放射線體現的是骨骼機構，磁共振影象體現的是有機機構圖像，而醫生通常必須考慮到骨骼有機機構的關聯，因此必須利用數據圖像解決技術將二種圖像適度地累加起來，便于于醫藥學剖析。

（3）交通監管行業中的應用

智能交通監管行業中，在關鍵的十字路口放置攝像頭，就可以利用攝像頭的迅速照相作用，完成對違章、逆行等車牌的車牌開展自動識別、存儲，便于有關的工作人員開展查詢。

（4）在橋梁檢測行業中的應用

人工檢測法和橋檢車法全是借助人工用人眼對橋梁表層開展檢測，其速度比較慢，效率低，漏驗率高，實用性差，危害交通，存有安全風險，難以大幅度應用；高質量檢測包含激光器檢測、超聲波檢測及其聲發射檢測等多種多樣檢測技術，他們儀器設備價格昂貴，檢測范圍小，不可以考慮日益發展趨勢的橋梁檢測規定；智能化檢測有根據導電性材料的建筑裂縫分布式系統自動檢測系統和智能化混凝土技術，也是有前沿的根據機器視覺的檢測方式 。導電性材料技術盡管方便使用，機器設備簡易，成本便宜，可是均必須事前在鋼筋混凝土上刷涂或是鋪設導電性材料開展檢測，并且智能化混凝土技術還沒法明確縫隙部位、裂縫寬度等一系列難題距產品化也有較長的間距；而根據機器視覺的檢測方式 是利用CCD相機獲得橋梁傳導率照片，然后應用計算機解決后自動識別出縫隙圖像，并從情況中提取然后開展縫隙主要參數的測算的方式 ，它具備方便快捷、形象化、精準、非觸碰、重現性好、適應能力強、協調能力高、成本便宜的優勢，能釋放勞動力，清除人為影響，具備非常好的應用前景。

據調查，混凝土橋梁的毀壞有90%之上全是由縫隙造成的，因而對橋梁的身心健康檢測主要是對橋梁傳導率的縫隙開展檢測與測量。根據機器視覺的橋梁檢測技術關鍵包含三一部分內容：橋梁傳導率圖像的獲得技術、根據圖像的縫隙自動識別理論與優化算法及其根據圖像的裂縫寬度等病蟲害程度定量化測量法。

根據機器視覺的自動化、智能化檢測技術早已在路面、隧道上獲得了取得成功應用，在橋梁上也獲得了基本的應用，但關鍵集中化在視野寬闊的高處混凝土工程傳導率圖像獲得技術上，在病蟲害的自動識別層面仍停留在理論研究環節，還沒法應用于具體工程之中。

對于量大范圍廣的混凝土梁體，智能化視頻橋梁檢測車進到理論與關鍵部件模型的研制環節，可是遭受橋梁細微縫隙自動識別與清楚圖像快速化獲得難度大的限定，現階段離做到產品化程度的規定還相距甚遠。

2、機器視覺技術的優點

對于量大范圍廣的混凝土梁體

1、效率：工業自動化的迅速發展趨勢，使生產率大幅度提高，進而對檢測效率明確提出了高些的規定。人工檢測效率是在一個固定不動區段，沒法大幅度提高，而在生產流水線反復且機械化的檢測全過程中，檢察人員非常容易出現疲憊而造成 檢測效率減少;而機器視覺可以迅速的檢測商品，特別是在生產流水線檢測髙速健身運動的物件時，設備可以提升 檢測效率，速度乃至可以抵達人工10-20倍；

2、精度：因為人員有物理學標準的限定，即便 是借助放大鏡或顯微鏡來檢測商品，也會遭受主觀層面的危害，精度沒法獲得確保，并且不同的檢測人員的規范也會存有有差別；在準確性上設備有顯著的優勢，它的精度可以做到千分之一英尺。并且設備不受主觀性操縱，要是基本參數沒有差別，同樣配備的幾臺設備均能維持同樣精度

3、客觀性：人工檢測難免會出現疲憊，另外有一個致命缺點，便是心態產生的主觀，檢測結果會隨檢察人員情緒的優劣造成轉變；而設備沒有所有喜怒哀樂，它所產生的檢測結果當然更為客觀靠譜。

4、重復性：設備能夠以同樣的方式 一次一次的進行檢測工作而不容易困累；與此相反，人工長期重復性檢測毫無疑問會造成疲憊，另外每次檢測商品時都是會有微小的不同，即便 商品是完全相同。

5、環境：機器視覺是根據即圖像攝入設備將目標轉化成圖像數據信號，傳輸給專用型的圖像解決系統，在測量工件全過程中，不用與工件開展觸碰，因而可以融入極端風險工作環境，另外也不會對工件導致接觸損害；而人工則必須與工件開展接觸檢測，由于沒法解決極端環境，且在查驗全過程中難以避免的會對工件導致接觸損害；

6、成本機器視覺早期資金投入會比較多，但屬于一次性資金投入，長期產出率，因為機器視覺的發展趨勢愈來愈快速，價錢也會慢慢減少；而人工檢測則必須長期資金投入，且人工管理成本會呈持續升高的發展趨勢。因為設備比人工的檢測高效率許多，因而長期看來，機器視覺成本會更低；

7、信息內容集成化：機器視覺能夠根據多工序檢測方式 ，一次性進行待檢商品的輪廊、規格、外型缺點、商品高寬比等多技術參數的測量；而人工檢測在應對不同的檢測內容時，只有根據多工序協作融洽進行，而不同職工檢測規范不一，極容易出現誤檢的狀況；

8、數字化：機器視覺在工作全過程中造成的說要測量數據，均可單獨復制或以網絡連接方法拷出，便于生產過程統計和剖析。另外還可在檢測后導出來特定數據并生產表格，不用人工一一加上，這無疑大大的好于人工檢測的數據統計；

整體而言，機器視覺比照人工檢測具備自動化、客觀、非觸碰和高精度等特性。特別是在工業生產行業，機器視覺注重生產的精度和速度，及其工業當場環境下的可信性，在反復和反射性的工作中具備很大的應用使用價值，對公司而言是完成自動化生產關鍵的一步。