伴隨著工業4.0時代的來臨，機器視覺在智能化制造業領域的功效越來越關鍵，機器視覺是一門課程技術，廣泛應用于生產制造檢測等工業領域，用于保證產品品質，操縱生產流程，認知自然環境等。機器視覺系統是將被攝入目標轉換成圖像信號，傳輸給專用型的圖像處理系統，根據清晰度遍布和色度、色調等信息內容，轉變成數字化信號，圖像系統對這種信號開展各種計算來提取目標的特點，從而根據辨別的結果來操縱當場的設備姿勢。

1、圖像識別

運用機器視覺對圖像開展解決、剖析和了解，以鑒別各種不同方式的目標和目標。圖像識別在機器視覺工業領域中最典型性的應用便是二維碼的鑒別了，二維碼便是大家平常普遍的條形碼中更為廣泛的一種。將很多的數據信息儲存在這里小小二維碼中，根據條碼對商品開展追蹤管理方法。根據機器視覺系統，能夠便捷的對各種材料表層的條碼開展鑒別載入，大大提高了現代化生產制造的高效率。

2、圖像檢測應用

檢測是機器視覺工業領域最關鍵的應用之一，基本上全部商品都必須檢測，而人工檢測存有著較多的缺點，人工檢測準確性低，長期工作得話，準確性也是沒法保證，并且檢測速度慢，容易危害全部生產過程的高效率。因而，機器視覺在圖像檢測的應用層面也十分的普遍，機器視覺也涉及到到藥業領域，其關鍵檢測包含規格檢測、瓶體外型缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶塞檢測等。

3、視覺定位應用

視覺定位規定機器視覺系統可以迅速準確的尋找被測零件并確定其部位。在半導體封裝領域，設備必須根據機器視覺獲得的芯片位置信息調整撿取頭，準確撿取芯片并開展關聯，這就是視覺定位在機器視覺工業領域最基礎的應用。

4、物體測量應用

機器視覺工業應用較大 的特性便是其非接觸測量技術，一樣具備高精度和高速度的特性，但非接觸無磨壞，清除了接觸測量可能導致的二次損害隱患。普遍的測量應用包含，齒輪，接插件，汽車零部件，IC元器件管腳，麻花鉆，羅定螺紋檢測等。