隨著人工智能技術的持續發展，自動化要求的持續提高，機器視覺的飛速發展及其每個行業應用的逐步推進。機器視覺一般 替代人工視覺，特別是在不宜手動實際操作的危險工作環境中或無法考慮人工視覺的狀況下。另外，在大批量生產全過程中，人工視覺檢測產品品質是低效能而準確的。應用機器視覺檢測方式能夠大大提高生產效率和生產自動化。

為什么說工業視覺檢測優于手工視覺檢測？

1.精密度

因為人眼的物理學限定，該機器在準確性層面具備顯著的優勢。即便人眼借助放大鏡或顯微鏡檢測商品，其準確性還可以做到1/1000英尺，進而使機器更為準確。

2.重復性

機器一次還可以進行檢測工作中而不容易累。反過來，即便商品完全相同，每一次人眼檢測到商品時也會出現微小的差別。

3.客觀性

人眼檢測具備感情產生的致命性主觀缺點。檢測結果會依據工作人員的情緒而各有不同，可是機器沒有心態，檢測結果當然是靠譜的。

4.效率高

髙速機器能夠迅速地檢測商品。尤其是當檢測例如生產線的超高速物件時，能夠提升生產效率。

5.數字化

機器視覺工作中全過程中生成的全部測量數據都可以獨立復制，還可以根據網絡連接復制。這針對制造全過程的統計分析和剖析很有效。另外，您能夠導出來特定的測量數據并在測量后生成匯報。無需手動加上，這比手動檢測的數據統計要好很多。

6.環境

機器視覺根據圖象捕獲機器設備將目標變換為圖象信號，并將其發送至專用型圖像處理系統。因為在測量工件時無需觸摸工件，因而無需觸摸工件就可以融入極端和風險的生產環境。危害性；手工對工件開展觸碰檢測，他們不可以適應極端和風險的環境，而且檢測全過程不可避免地造成對工件的觸碰毀壞。

在如今的社會，傳統的生產主力還還不夠。假如要提升企業實力，則必須提升技術性和生產效率。工業自動化是較佳挑選。機械視覺檢測能夠替代手動檢測，其益處不言而喻。

機器視覺技術性的與時俱進推動了工業發展，比如工業自動化和人工智能化，而機器視覺技術性的發展為可運用該技術性的行業開拓了大量的發展概率和機會。