當今社會，伴隨著計算機技術，人工智能等科學研究技術的發生和發展，及其研究的深入，發生了根據機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。這類技術的發生，大大提高了生產工作的高效率，防止了因作業環境，主觀性分辨等危害檢測結果的準確性，完成能更強更精準地進行表面缺陷檢測，更為迅速的鑒別產品表面瑕疵缺點。

產品表面缺陷檢測歸屬于機器視覺技術的一種，便是運用計算機視覺模擬人類視覺的作用，從實際的商品進行圖像的采集解決、測算、最終進行具體檢測、操縱和應用。產品的表面缺陷檢測是機器視覺檢測的一個關鍵一部分，其檢測的準確水平立即會危害產品最終的品質好壞。因為應用人力檢測的方式 早就不可以考慮生產和當代工藝生產制造的要求，而運用機器視覺檢測非常好地擺脫了這一點，表面缺陷檢測系統軟件的廣泛運用推動了公司加工廠產品高品質的生產與加工制造業智能自動化的發展。

應用表面缺陷檢測系統軟件，提升 了檢測的精準度和高效率。那麼，在進行產品表面檢測以前，幾個流程必須留意。

首先，要運用圖像采集系統對圖像表面的紋路圖像進行采集剖析；

第二，對采集回來的圖像進行一步切分解決，促使產品表面缺點可以依照其獨有的區域特征進行分類；

第三，在之上分類地區中進一步剖析刮痕的目標地區，促使范疇更為的準確和精準。

根據之上的三步解決以后，產品表面缺點地區和特征可以進一步確定，那樣表面缺陷檢測的基礎流程就完成了。

機器視覺檢測技術有哪些分類?

為了更好地適應現如今這一發展越來越快的社會發展，機器視覺檢測技術是必不可少的。在一些不適合人類工作中的環境場地機器視覺就可以替代人類。機器視覺檢測技術分類：

(1)一般來說，機器視覺檢測技術按照檢測功能可差別：定位、缺陷檢測、記數/丟失檢測、限度丈量。

(2)機器視覺檢測技術按照其設備的媒介可分成：線上檢測體系和線下檢測體系。

(3)按照檢測技能差別，一般有立體式視覺檢測技能、斑駁檢測技能、限度丈量技能、OCR技能等。