縱觀中國印刷業的興起歷程,印刷標簽行業品種繁多,產品顏色和形狀多樣。部分產品的材質具有極高的反射度并且表面印制了彩色圖案。
在現代工業自動化中,標簽印后品檢也涉及到各種各樣的檢查、測量。
例如,彩妝、食品類的印刷質量檢查、產品包裝上的條碼和字符識別等。其共同特點是連續大批量生產、對外觀質量要求高。
通常這種帶有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成,經??梢钥吹皆谝恍┕S的現代化流水線后面數以百計甚至逾千的檢測工人來執行這道工序,在給中場增加巨大的人工成本和管理成本的同時,任然不能保證100%的檢驗合格率。
而當今企業之間的競爭,已經不允許哪怕0.1%的缺陷存在。有些時候,如微小尺寸的確快速測量、形狀匹配、顏色識別等,用人眼根本無法連續穩定進行,其他物理量傳感器也難有用武之地。這時,人們開始考慮把計算器的快速性、可靠性、結果的可重復性引入視覺技術中。
一般來說,首先采用CCD相機將被拍攝目標轉換成圖像信號,傳送給裝用的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,如:面積、長度、數量、位置等;最后,根據預設的容許度和其他條件輸出結果。
視覺檢測的特點是自動化、客觀、非接觸和高精度,與一般意義上的圖像處理系統相比,視覺檢測強調的是精度和速度,以及工業現場環境下的可靠性,適用于大批量生產過程中的測量、檢查和辨識。
在未來的幾年內,隨著中國智能制造業的發展,對于視覺檢測的需求也逐漸增多,隨著產品的多樣化,技術的提高,國內視覺檢測的應用狀況將由初期的低端轉向高端,自動化將朝著更智能、更快速的方向發展。