電子電氣制造行業的迅猛發展，讓顧客在追求完美新科技的另外，對商品特性和質量擁有大量的關心。在中國,設備視覺檢測技術性關鍵運用于精準定位、檢驗、精 確測量和鑒別四個關鍵層面，在開展圖象收集和圖象處理的全過程中，下邊五個難題立即危害了設備視覺檢測結構化分析數據獲取的準確性。

一：產品工件部位的一致性。產品工件部位的不一致性是造成精 確測量檢驗的一個重要因素。工業生產線上無論是在線監測還是線下檢驗，設備視覺檢測系統軟件在獲得商品圖片信息內容時必須保證商品所到達的部位是同一個部位，不然會出現精準定位不精 確，測量儀器出現的部位也不精 確，造成精 確測量結果出現誤差，針對商品的達標性難以把控。

二：布光的可靠性。在設備視覺效果運用中，布光的可靠性最危害精 確測量的精密度，由于要是是陽光照射產生細微轉變，精 確測量結果都很有可能出現1到兩個清晰度差。關鍵緣故是陽光照射的不穩定會危害到圖象收集邊沿部位產生變化，因此在設備視覺檢測控制系統設計里將光線的危害清除到最少，另外要確保配套設施的積極燈源的可靠性。

三：物體的運動速率。在圖象獲得獲得全過程中，圖象模糊不清精密度在于物件健身運動速率和相機曝光時間，因此物件健身運動速度更快很可能造成照片顯像模糊不清，除此之外別的設備，例如CCD工業相機、工業相機鏡頭、燈源等也會間接性危害檢驗。

四：在高精密精 確測量的情況下一般是必須開展校準，關鍵分成電子光學崎變校準、投射崎變校準、虛像室內空間的校準等，但是一般的校準優化算法全是根據平面圖的校準，針對并不是平面圖的難以用校準優化算法處理。也有一些獨特的精 確測量全過程中不容易應用到標定板，因此校準優化算法不一定能處理全部難題。

五：手機軟件的測量精度。測量精度一般在1/2-1/4個清晰度，緣故是測量系統精密度過小，從圖象上獲取的特點點信息內容就越低。

根據所述五個難題的敘述能夠看得出，設備視覺檢測系統軟件在設計方案時候出現許多要素的影響，因此必須大家持續的去改進和升級技術性，進而防止這種難題。