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    機器視覺在金屬表面缺陷檢測中的原理是什么

    2021-04-29 11:53:27

    如今,機器視覺這項技術發展愈發成熟,也逐步落地于各行各業,對于金屬的外觀檢測便是其中一項應用,那么它是如何能夠精準識別出金屬表面缺陷的呢,來和國辰機器人小編一起看看吧。

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    基于機器視覺檢測的金屬表面缺陷檢測設備經過一系列的圖像處理算法,可以識別金屬卷材、帶材表面的缺陷,如常見的輥印、劃痕、銹痕、羽紋、粘結、折印等,廣泛應用于鋼鐵、有色金屬,有助于減少漏檢發生率,提高了產品的質量,使冶金帶鋼的生產管理者徹底擺脫了無法全面掌握產品表面質量的狀態。

    它的工作原理是采用高速CCD工業相機對板材表面進行實時拍照,照片經數字化處理后,送入主機進行圖像處理,通過參數計算,對板材圖片提取特征,以檢測表面缺陷信息,然后進行分類定等級。

    其次,利用視覺檢測設備以數字的形式對信號進行采集、濾波、檢測、均衡、去噪、估計等處理,從而得到符合需要的信號形式,包括圖像變換,圖像編碼,圖像增強,圖像恢復,圖像分割,圖像理解,識別系統等。

    基于機器視覺檢測的金屬表面缺陷檢測設備可用于冷軋板、酸洗板、汽車鋼板、不銹鋼板、彩鋼板、鍍鋅板、鍍錫板、鍍金板、有色金屬帶材及各類復合帶材卷材表面質量檢測??蓮V泛安裝于冷軋線、開卷線、分卷線、鋼板配送中、其它金屬材料材生產加工線等領域。


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