隨著計算機技術，人工智能等科學技術的興起和發展以及研究的深入，基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術應運而生。該技術的出現極大地提高了生產操作的效率，避免了操作條件，主觀判斷等對測試結果準確性的影響，并實現了更好，更準確的表面缺陷檢測和更快的產品表面缺陷識別。

產品表面缺陷檢測屬于機器視覺技術的一種，它是使用計算機視覺來模擬人類視覺的功能，收集和處理來自特定對象的圖像，計算并執行實際的檢測，控制和應用。產品表面缺陷檢測是機器視覺檢查的重要組成部分，其檢測的準確性將直接影響產品的最終質量。由于長期以來一直無法使用手動檢查方法來滿足生產和現代技術制造的需求，因此使用機器視覺檢查已經很好地克服了這一問題。表面缺陷檢查系統的廣泛應用促進了企業工廠產品的高質量生產和制造。發展智能自動化。

表面缺陷檢測系統的應用提高了檢測的準確性和效率。然后，在進行產品表面檢查之前，需要注意幾個步驟。

首先，必須使用圖像采集系統來收集和分析圖像表面的紋理圖像；

其次，對采集到的圖像進行一步式分割處理，使產品表面缺陷可以根據其獨特的區域特征進行分類。

第三，進一步分析上述分類區域中劃痕的目標區域，以使范圍更加準確。

經過上述三步處理，可以進一步確定產品表面缺陷區域和特征，從而完成表面缺陷檢測的基本步驟。

機器視覺檢查技術的分類是什么？

為了適應當今快速發展的社會，機器視覺檢查技術至關重要。在某些不適合人類工作的環境中，機器視覺可以代替人類。機器視覺檢查技術分類：

（1）一般來說，機器視覺檢查技術可以根據檢查功能進行區分：定位，缺陷檢測，計數/缺失檢測和刻度測量。

（2）機器視覺檢測技術根據其設備的載體可分為在線檢查系統和離線檢查系統。

（3）根據檢測技巧的不同，一般有立體視覺檢測技巧，斑駁檢測技巧，量表測量技巧，OCR技巧等。

機器視覺檢測技術是消除缺陷，歧義，碎片或凹痕等商品的缺陷，從而確保商品的功能和性能至關重要。因此，它已被廣泛用于主要職業中的商品缺陷檢測和規模檢測。例如，視覺系統可用于檢測各種商品，視覺系統可用于檢測電子組件的缺陷或偏移針腳，視覺系統可用于測量注射器零件的形狀或區分顏色以檢查安裝是否不正確。

機器視覺檢查技術用于制藥行業的包裝檢查，飲料行業的容量檢查和外包裝檢查，汽車行業的安裝檢查，印刷行業的印刷質量檢查，手機框架的平整度檢查，五金行業的螺絲檢查，運輸行業電子產品行業中的商品分類，焊接檢查和安裝定位，鋼鐵行業中的鋼板外觀缺陷檢測以及連接器PIN高度檢測都是應用程序。

機器視覺檢測技術基于機器視覺圖像處理技能的視覺檢查技能自動檢查所有產品。它對控制產品質量和確保產品質量具有非常重要的作用?？梢员苊獠缓细癞a品外流，提高公司的核心競爭力。不僅獲得了社會效益，而且其機器視覺檢測技術現在為許多公司帶來了可觀的經濟效益。